El Departamento de Transportes de la Ciudad de Nueva York (NYC DoT) dio un paso firme en la modernización de su planificación urbana al expandir el uso de sensores de actividad vial equipados con inteligencia artificial (IA) a 100 puntos clave de la metrópoli. Según detalló un artículo publicado por el portal especializado SmartCitiesWorld, bajo el título “NYC DoT expands use of AI activity sensors to 100 locations”, la iniciativa busca jubilar los conteos manuales de tránsito para dar paso a un análisis continuo, automatizado y respetuoso de la privacidad ciudadana.

Estos dispositivos, desarrollados por la firma tecnológica Viva (conocida como VivaCity fuera de Norteamérica), comenzaron como un plan piloto en 2023 en apenas 20 ubicaciones. Tras demostrar su efectividad para transformar la medición del flujo vial, las autoridades neoyorquinas confirmaron la instalación de 80 sensores adicionales distribuidos en los cinco distritos de la ciudad. El propósito central, de acuerdo con los responsables del proyecto, es recopilar datos precisos en tiempo real para entender el comportamiento de peatones, ciclistas, autobuses y vehículos particulares, lo que permitirá fundamentar mejores diseños de infraestructura vial.

Datos continuos frente al reto de la privacidad

A diferencia de los métodos tradicionales que dependen de cuadrillas de trabajadores haciendo anotaciones manuales en periodos cortos, los nuevos dispositivos operan las 24 horas del día durante todo el año. Esto permite identificar variaciones según la hora, la estación climática o los cambios recientes en la infraestructura de las calles. Los sensores analizan de forma anónima variables como la velocidad, los giros viales e incluso conductas específicas, como los puntos donde los peatones cruzan a mitad de la cuadra en lugar de usar las esquinas, lo que ayuda a definir dónde se requiere un nuevo paso peatonal.

Ante los desafíos éticos que plantea la tecnología, la privacidad se definió como un pilar del proyecto. Las imágenes de video captadas se procesan inmediatamente dentro del mismo aparato y se descartan de forma instantánea. El sistema está configurado para difuminar rostros y placas de vehículos, garantizando que la institución únicamente reciba y almacene datos estadísticos anónimos. Con esta información, la administración neoyorquina busca evaluar la efectividad de sus obras, optimizar los espacios comerciales y de carga, y detectar zonas de alto riesgo mediante el registro de incidentes o frenazos bruscos antes de que ocurra un choque fatal.

Reflexiones para el contexto local costarricense

El despliegue tecnológico de Nueva York ofrece una ventana de aprendizaje enorme para la gobernanza local en Costa Rica, donde los gobiernos locales lidian constantemente con la falta de datos actualizados para el ordenamiento territorial y la movilidad urbana.

Para dimensionar el impacto de esta tecnología en nuestra realidad, imaginemos la aplicación de estos sensores en un escenario específico: el cantón de San José, específicamente en el distrito de Catedral. Esta zona, caracterizada por un alto flujo comercial, paradas de autobuses metropolitanos, rutas de tren y un tránsito pesado de personas que caminan hacia el casco central, se beneficiaría enormemente de mediciones automatizadas.

En lugar de depender de estudios viales esporádicos en vías complejas del distrito de Catedral, la instalación de sensores con IA permitiría a la municipalidad mapear con exactitud cuántas personas utilizan la infraestructura ciclista, en qué momentos se saturan las aceras o en cuáles intersecciones los peatones se ven obligados a jugarse la vida cruzando entre los carros debido a la falta de semáforos peatonales o pasos de cebra. Asimismo, la capacidad del sensor para medir de forma anónima el uso de las zonas de carga y descarga resolvería disputas comunes entre los comercios locales y el flujo vehicular en los barrios del sur de la capital, logrando una distribución del espacio público basada en evidencia científica y no en suposiciones.